MÔ PHỎNG CHÚ Ý · TRANSFORMER

Toàn bộ cái gọi là độ sáng tạo của một mô hình ngôn ngữ nằm ở phép chia mọi điểm số cho con số T trước khi softmax. T nhỏ làm phân bố nhọn hoắt, gần như luôn lấy token đỉnh, văn chắc nhưng đơn điệu; T lớn dàn phẳng phân bố nên token ít khả năng cũng có cửa, câu văn đa dạng mà dễ trật. Trước đó, mỗi token phát một truy vấn và một khoá, độ khớp giữa chúng qua softmax thành trọng số chú ý, đủ cho đại từ cuối câu nối thẳng về danh từ đầu câu. Mô hình không tra đáp án, nó đoán token kế tiếp rồi nối vào và đoán tiếp.

▸ Cắt câu thành token & nạp từ điển…
▸ Tra nhúng (embedding) cho mỗi token
▸ Sinh Query · Key · Value cho self-attention
▸ Tính trọng số softmax(Q·Kᵀ/√d) · nhiều đầu
▸ Hiệu chuẩn nhiệt độ & bộ lấy mẫu token kế tiếp…
▸ Sẵn sàng — Trực tuyến. ✅
0%
⌂ Tư duy & Máy

Phòng mô phỏng Chú ý & Transformer

Attention & LLM
Trực tuyến
token · softmax · đoán từ
Trạng thái mô hình
💬 Chú ý & đoán từ
Số token—
Token query—
Đoán kế tiếp—
Xác suất đỉnh—
Nhiệt độ T—
Số đầu chú ý—
Ghi chú
LLM như ChatGPT đọc câu thành token, mỗi token "chú ý" tới token khác để hiểu ngữ cảnh, rồi đoán token kế tiếp theo xác suất. Đây là bản trực giác đơn giản hoá của cơ chế attention — không phải toàn bộ kiến trúc.
—
Chọn "Kịch bản" để đổi cách xem (đường chú ý · ma trận · đa đầu · sinh văn bản · nhiệt độ · ngữ cảnh xa) · kéo Nhiệt độ để thấy phân bố nhọn/phẳng · bấm khái niệm để xem chi tiết
Trình duyệt chưa bật canvas.
Xác suất token đỉnh & nhiệt độ theo thời gian xác suất đỉnhnhiệt độ T
Về Transformer & Cơ chế chú ý

Toàn bộ cái gọi là độ sáng tạo của một mô hình ngôn ngữ nằm ở phép chia mọi điểm số cho con số T trước khi softmax. T nhỏ làm phân bố nhọn hoắt, gần như luôn lấy token đỉnh, văn chắc nhưng đơn điệu; T lớn dàn phẳng phân bố nên token ít khả năng cũng có cửa, câu văn đa dạng mà dễ trật. Trước đó, mỗi token phát một truy vấn và một khoá, độ khớp giữa chúng qua softmax thành trọng số chú ý, đủ cho đại từ cuối câu nối thẳng về danh từ đầu câu. Mô hình không tra đáp án, nó đoán token kế tiếp rồi nối vào và đoán tiếp.

Chủ đề liên quan trong Tư duy & Máy