LAN TRUYỀN DỊCH

Dịch tự tàn trước khi kịp lây hết mọi người, và đó không phải nhờ may mắn. Mô hình SIR của Kermack và McKendrick năm 1927 chia dân số thành ba ngăn: cảm nhiễm chuyển sang nhiễm theo hệ số lây β rồi sang hồi phục theo tỉ lệ γ, nên tỉ số R₀ = β/γ định đoạt tất cả. Dưới 1 thì chuỗi lây tự đứt, trên 1 thì sóng dâng tới đỉnh rồi tụt vì cạn người để lây. Đây là mô hình giản lược với giả thiết ai cũng trộn đều và miễn dịch bền, không phải một bản dự báo dịch thật.

▸ Sinh quần thể tác nhân (S · I · R)…
▸ Gieo ca bệnh số 0 (patient zero)
▸ Nạp tham số β (lây) · γ (hồi phục)
▸ Tính số sinh sản cơ bản R₀ = β/γ
▸ Hiệu chuẩn đường cong dịch
▸ Sẵn sàng — Trực tuyến. ✅
0%
⌂ Hệ thống phức hợp

Phòng mô phỏng Lan truyền dịch

Epidemic · SIR model
Trực tuyến
S → I → R · R₀ = β/γ
Trạng thái dịch
🦠 Đang ủ
vành: 🟦 S · 🟥 I · ⬜ R
Cảm nhiễm S—
Đang nhiễm I—
Hồi phục/miễn R—
Số sinh sản R₀—
Đỉnh dịch (I cao nhất)—
Ca tích luỹ—
Ý tưởng
Không ai "điều khiển" trận dịch — nó TRỒI LÊN từ vô số lần tiếp xúc cá nhân. Dịch bùng khi mỗi ca lây cho >1 người (R₀>1), và tự tàn khi đủ người đã miễn (miễn dịch cộng đồng).
—
🟦 cảm nhiễm · 🟥 đang nhiễm (vòng đỏ = tầm lây) · ⬜ đã miễn · rê chuột để "giãn cách" (đẩy người ra)
Trình duyệt chưa bật canvas.
Đường cong dịch (S · I · R theo thời gian) SIR
Về Lan truyền dịch

Dịch tự tàn trước khi kịp lây hết mọi người, và đó không phải nhờ may mắn. Mô hình SIR của Kermack và McKendrick năm 1927 chia dân số thành ba ngăn: cảm nhiễm chuyển sang nhiễm theo hệ số lây β rồi sang hồi phục theo tỉ lệ γ, nên tỉ số R₀ = β/γ định đoạt tất cả. Dưới 1 thì chuỗi lây tự đứt, trên 1 thì sóng dâng tới đỉnh rồi tụt vì cạn người để lây. Đây là mô hình giản lược với giả thiết ai cũng trộn đều và miễn dịch bền, không phải một bản dự báo dịch thật.

Chủ đề liên quan trong Hệ thống phức hợp